由 DForD Software 於 2025 年 10 月 8 日發布
國際化（i18n）測試，是確保你的軟體能在世界各地正常運作的關鍵一步。但它也常常是開發流程中的最大瓶頸。傳統的 i18n 測試，充滿了大量的手動操作，既耗時又難以擴展，簡直是開發團隊的「地獄」。但現在，大型語言模型（LLM）來了，它將成為你逃離這場地獄的「逃生梯」。這篇文章將告訴你，如何利用 LLM 打造一個可擴展、自動化的 i18n 測試流程。
傳統 i18n 測試的「三大魔王」
為什麼傳統的 i18n 測試讓人如此痛苦？因為你得面對這幾個大魔王：
- 手動操作的「無底洞」：檢查幾十種語言的介面排版、日期格式、貨幣符號……光想就讓人頭皮發麻。
- 語言專家的「昂貴召喚」：想把每種語言都測好，就得請各國的母語專家。這不僅成本高，管理起來也超麻煩。
- 時間的「無情流逝」：因為一切都靠手動，測完所有語言可能要花上好幾天甚至好幾週，完全跟不上敏捷開發的節奏。
「LLM 能幫你打造一支超強的『AI 測試大軍』，讓你更快、更有效率地交付高品質的多語言軟體。」
AI 測試大軍，如何擊敗魔王？
面對這些魔王，LLM 這支 AI 大軍能從四面八方發動攻擊：
- 自動生成「測試彈藥」：LLM 能自動生成各種語言的測試資料，比如超長的德文單字、帶有特殊符號的法文、或是從右到左書寫的阿拉伯文，專門用來找出那些潛在的介面問題。
- 自動化的「UI 巡邏兵」：你可以讓 LLM 為你的 UI 測試工具自動編寫腳本，讓它像個巡邏兵一樣，自動檢查翻譯後的介面有沒有排版錯亂的問題。
- 語言的「語法警察」：LLM 能快速掃描所有翻譯內容，標示出那些有語法錯誤或不通順的句子。
- 文化的「風險掃描器」：LLM 同樣能幫你掃描內容，找出那些可能在特定文化中不恰當的用詞或比喻。
打造你的「自動化測試作戰計畫」
想指揮這支 AI 大軍，你需要一個聰明的作戰計畫：
- 自動生成「靶子」：讓 LLM 為你的每種目標語言，自動生成一套完整的 i18n 測試案例。
- 自動「開火」：把這些測試整合到你的 CI/CD 流程中，每次程式碼一有變動，就自動執行所有測試。
- 自動回報「戰果」：自動生成測試報告，清楚列出所有發現的問題。
- 真人「將軍」做最後決策：讓真人測試專家，專注於處理那些 AI 標示出來的複雜問題，並做最後的確認。
利用 LLM 來自動化和擴展你的 i18n 測試，你就能大幅提升多語言軟體的品質，同時節省大量的時間和成本。這不僅是解放你的團隊，更是為了給你的全球使用者提供最頂級的產品體驗。關鍵就在於，讓 AI 的自動化與人類的專業智慧完美結合，這就是通往未來的致勝之道！
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