2025년 10월 8일, DForD Software 작성
국제화(i18n) 테스트는 소프트웨어가 전 세계 모든 사용자에게 올바르게 보여지고 작동하는지 확인하는 필수 과정입니다. 하지만 동시에 개발 파이프라인의 주요 병목 지점이 되기도 하죠. 전통적인 i18n 테스트는 반복적인 수작업으로 가득 찬, 그야말로 ‘테스트 지옥’과도 같았습니다. 다행히, 이제 대규모 언어 모델(LLM)이 이 지옥에서 우리를 구해줄 강력한 구원자로 등장했습니다.
전통적인 i18n 테스트의 3대 고통
왜 전통적인 i18n 테스트는 그토록 힘들었을까요? 바로 이 세 가지 고통 때문입니다.
- 끝없는 수작업: 수십 개 언어의 UI 레이아웃이 깨지지 않는지, 날짜와 시간 형식이 올바른지 일일이 눈으로 확인하는 작업은 엄청난 인내심을 요구합니다.
- 언어 전문가의 부재: 효과적인 테스트를 위해서는 각 언어의 원어민 전문가가 필요하지만, 이는 높은 비용과 관리의 어려움으로 이어집니다.
- 느린 속도: 모든 과정을 수동으로 진행하다 보니, 모든 언어에 대한 테스트를 완료하는 데 너무 오랜 시간이 걸려 빠른 개발 속도를 따라잡을 수 없습니다.
“LLM은 i18n 테스트 프로세스를 자동화하고 확장하여, 고품질의 다국어 소프트웨어를 그 어느 때보다 빠르게 세상에 내놓을 수 있도록 돕습니다.”
AI 테스트 전문가, LLM의 능력
LLM은 지치지 않는 ‘AI 테스트 전문가’로서 다음과 같은 다양한 방법으로 우리를 도울 수 있습니다.
- 테스트 데이터 자동 생성: 아주 긴 독일어 단어, 특수 문자가 포함된 프랑스어, UI 레이아웃을 깨뜨릴 수 있는 까다로운 문장 등, 다양한 언어의 테스트 데이터를 순식간에 생성합니다.
- UI 테스트 자동화: LLM을 사용하여 Selenium이나 Playwright 같은 UI 테스트 도구의 스크립트를 자동으로 생성하고, 번역된 UI의 레이아웃 문제를 자동으로 찾아낼 수 있습니다.
- 언어 분석: 번역된 문장을 분석하여 문법적 오류나 어색한 표현이 없는지 자동으로 검사합니다.
- 문화적 민감도 분석: 번역된 콘텐츠가 특정 문화권에서 부적절하게 받아들여질 수 있는 부분이 있는지 분석하고 알려줍니다.
차세대 자동화 테스트 전략
LLM의 강력한 기능과 잘 설계된 워크플로우를 결합하면, 확장 가능한 차세대 i18n 테스트 전략을 수립할 수 있습니다.
- 테스트 자동 생성: LLM을 사용하여 각 대상 언어에 맞는 i18n 테스트 스위트를 자동으로 생성합니다.
- 테스트 자동 실행: 생성된 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합하여, 코드가 변경될 때마다 자동으로 실행되게 합니다.
- 리포트 자동 생성: 발견된 모든 i18n 문제에 대한 리포트를 자동으로 생성하여 개발팀에 전달합니다.
- 인간 전문가의 최종 검토: 자동화된 테스트가 찾아낸 문제들을 인간 전문가가 최종적으로 검토하고 해결합니다.
LLM을 활용하여 i18n 테스트 프로세스를 자동화하고 확장하면, 다국어 소프트웨어의 품질을 향상시키고 테스트에 드는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 핵심은 자동화와 인간의 전문성 사이에서 올바른 균형을 찾아 ‘품질 향상, 속도 증가, 인력 해방’이라는 세 마리 토끼를 모두 잡는 것입니다.
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